Análisis basado en waveletss del mercado accionario mejicano
Palabras clave:
wavelets, análisis por multiresolución, varianza, Gaussianidad-agregativa, mercados accionariosResumen
Este documento analiza el comportamiento del mercado accionario
mexicano en diferentes escalas de tiempo utilizando el enfoque de wavelets, con el propósito de obtener información más a detalle de lo que la serie en su forma global no puede brindar. Lo anterior se logra descomponiendo la serie de los rendimientos del principal índice accionario de México (IPC) en diferentes niveles de resolución, aplicando la Transformada wavelet discreta de máximo traslape (TWDMT) y como filtro la función de Daubechies de mínima asimetría MA (8). Los resultados muestran evidencia del fenómeno asimétrico identificado como Gaussianidad-agregativa, en donde la distribución de los rendimientos no es la misma en diferentes escalas de tiempo. Así mismo, la varianza wavelet mostró ser mayor para escalas con menor duración de tiempo cuyas implicaciones, en el marco de Valor en Riesgo, serían pérdidas potenciales mayores en horizontes de inversión de corto tiempo.
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Burrus, C. Sidney, Gopinath, Ramesh A. and GUO, Haitao (1998). Introduction to Wavelets and Wavelet Transforms, A Primer. New Jersey: Prentice Hall.
Cont, Rama (2001). Empirical Properties of Asset Returns: Stylized Facts and Statistical Issues. En: Quantitative Finance N° 1. Francia: Institute of Physics Publishing.
Cont, Rama and Tankov, Peter (2003). Financial Modelling With Jump Processes. London: Chapman & Hall.
Daubechies, Ingrid (1988). Orthonormal Bases of Compactly Supported Wavelets. En: Communications on Pure and Applied Mathematics N° 41. USA: John Wiley & Sons, Inc.
Fernández, Viviana (2005). The Intertemporal CAPM and a Wavelet-Based Decomposition of Value at Risk. En: Studies in Nonlinear Dynamics and Econometrics N° 9. USA: The Berkeley Electronic Press.
Gencay, Ramazan, Selcuk, Faruk, and Whitcher, Brandon (2002). An Introduction to Wavelets and Other Filtering Methods in Finance and Economics. USA: Academic Press.
Graps, Amara (1995). An Introduction to Wavelets. En: IEEE Computational Science and Engineering N° 2. USA: IEEE Computer Society.
Härdle, Wolfgang, Kerkyacharian, Gerard, Picard, Dominique, and Tsybakov, Alexander (1998). Wavelets, Approximation and Statistical Applications. Germany: Lecture Notes in Statistics, Springer.
Indices: Market Statistics for Indices. (n.d.). Obtenido el 12 de abril de 2010, de http://finance.yahoo.com/indices
Lee, Hahn Shik (2004). International Transmission of Stock Market Movements: A Wavelet Analysis. En: Applied Economics Letters N° 11. UK: Routledge Taylor & Francis, Ltd.
Mallat, Stephane (1989). A Theory for Multiresolution Signal Decomposition: The Wavelet Representation. En: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence N° 11. USA: IEEE Computer Society.
Norsworthy, John, LI, Ding, and Gorener, Rifat (2000). Wavelet-Based Analysis of Time Series: An Export from Engineering to Finance. Proceedings of the 2000 IEEE Engineering Management Society. Albuquerque, USA.
Ramsey, James, and Lampart, Camille (1999). The Decomposition of Economic Relationships by Time Scale using Wavelets: Expenditure and Income. En: Studies in Nonlinear Dynamics and Econometrics N° 3. USA: The Berkeley Electronic Press.
Rothschild, Michael, and Stiglitz, Joseph (1970). Increasing Risk: I. A Definition. En: Journal of Economic Theory N° 2. USA: Elsevier.
Ruppert, David (2004). Statistics and Finance: An Introduction. USA: Springer.
Serroukh, Abdeslam, Walden, Andrew, and PercivaL, Donald (2000). Statistical Properties and Uses of the Wavelet Variance Estimator for the Scale Analysis of Time Series. En: Journal of the American Statistical Association N° 449. USA: American Statistical Association.
Téllez, Jesus Cuauhtemoc, Vargas, Teresa, and Hernández, Jose Antonio (2009). Estimating Market Risk under a Wavelet-Based Approach: Mexican Case. Proceedings of the Second IEEE International Conference on Computer Science and Information Technology. Beijing, China.
Valens, Clemens (2004). A Really Friendly Guide to Wavelets. Disponible en inte rne t: http://page spe rso - or ange.fr/pol y v a l ens/ c l emens/ wavelets/wavelets.html. Consultado 29.02.08.
Xiong, Xiong, Zhang, Xiao-Tao, Zhang, Wei, and LI, Cui-Yu (2005). WaveletBased Beta Estimation of China Stock Market. Proceedings of 2005 IEEE International Conference on Machine Learning and Cybernetics. Guangzhou, China.
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