Un algoritmo genético para sintonización de una estructura de control mpc (dmc) aplicado a una planta de presión Autores Jhon Alexander Ramírez Urrego E.S.E. Hospital Manuel Uribe Ángel Palavras-chave: Algoritmo Genético, Control Matricial Dinámico, Individuo, Población, Sintonización, Control automático. Resumo Se presenta en este artículo el desarrollo de un algoritmo genético AG para la sintonización de una estrategia de control predictiva conocida como control matricial dinámico (DMC) aplicado a un prototipo de planta de presión, el algoritmo genético permitirá encontrar los mejores parámetros de acuerdo a la minimización de índices de desempeño. Se muestra además la superioridad del DMC frente a técnicas convencionales como el control PI por modelo interno (IMC), las ventajas son determinadas a partir de índices de desempeño obtenidos con la implementación de ambos controladores sobre el sistema, se exponen las ventajas de trabajar con las técnicas evolutivas y entre estas los AG para la sintonización de sistemas de control que carecen de un estudio profundo de la influencia de los parámetros de sintonización sobre sus respuestas. Métricas do artigo Resumo: 640 PDF (Español (España)): 462 Biografia do Autor Jhon Alexander Ramírez Urrego, E.S.E. Hospital Manuel Uribe Ángel Ingeniero en Instrumentación y Control. Profesional del área de Ambiente Físico y Medio Ambiente del E.S.E. Hospital Manuel Uribe Ángel, Diagonal 31 36ª sur 80, Envigado-Colombia. Referências Ramírez J., Posada N., Construcción de una Planta de Presión Didáctica y Portable para Implementación de Algoritmos de Control”, Memorias, VIII Congreso de Ingeniera Mecánica, Cuenca-Ecuador, 1160-1165, 2014. Johnson M., A. Moradi, PID Control New Identification and Design Methods. Springer-Verlag London Limited, London, 2005. Hägglund, T., Åström, K., Revisiting the Ziegler-Nichols tuning rules for PI control. Asian Journal of Control, 4, 354–380, 2002. García L.E., Sistemas de control digital, Teoría y práctica, Politécnico Colombiano JIC, Medellín. Colombia. 2012. Posada J., DMC adaptativo para procesos no lineales utilizando inteligencia artificial, [Tesis pregrado], Universidad del Norte, Barranquilla. Colombia. 2006 Iglesias E., Sanjuán M., Smith C., Tuning equation for dynamicmatrix control in siso loops”, Ingeniería y Desarrollo, vol.19, 88-100, 2006 De Almeida G., Felix J., J. Denti, Using genetic algorithm to optimize the tuning parameters of dynamic matrix control, SBAI, Brasil, 2007. González E.A, Algoritmos de control predictivo multivariable para procesos con dinámica rápida. Aplicación al control de un sistema de motores acoplados [MSc Tesis], Universidad Politécnica de Valencia, Valencia, España, 2011 Argimiro P., Katty M., Cantero V., Ramiro J., Chamorro C., “Control por Matriz Dinámica (DMC): Sistemas de lazo simple y Multivariable”, Revista Prospectiva, vol. 8, 69-75, 2010. Ramírez J. A., Posada N. L., Aplicación de Diseño y Simulación de DMC para plantas de primer orden con tiempo muerto y dinámica lenta. Revista Educación en Ingeniería, Vol. 9, N°. 18, 35-43, 2014. Ponce P, “Inteligencia artificial con aplicaciones a la ingeniería”, México. 2010 Tamilarasi A., Anantha T., An enhanced genetic algorithm with simulated annealing for jobshop scheduling, International Journal of Engineering, Science and Technology, Vol. 2, No. 1, 144-151, 2010 Dorf, R. C., Bishop, R. H.,Sistemas de control moderno (10.a ed.). Madrid: Pearson Educación, S.A, 2005. Smith, C. A. & Corripio, A. B., Principles and Practice of Automatic Process Control (2.a ed.). John Wiley & Sons, Inc. 1997. Ogata, K., Sistemas de control en tiempo discreto (4.a ed.). México: Prentice Hall Hispanoamericana, S.A., 2002. Downloads PDF (Español (España)) Publicado 2015-06-30 Como Citar Ramírez Urrego, J. A. (2015). Un algoritmo genético para sintonización de una estructura de control mpc (dmc) aplicado a una planta de presión. Revista Politécnica, 11(20), 77–87. Recuperado de https://revistas.elpoli.edu.co/index.php/pol/article/view/491 Fomatos de Citação ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Baixar Citação Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Edição v. 11 n. 20: Enero-Junio, 2015 Seção artigos Licença _