Genetic algorithm for a tuning control structure mpc (dmc) applied to a pressure plan

Authors

  • Jhon Alexander Ramírez Urrego E.S.E. Hospital Manuel Uribe Ángel

Keywords:

Genetic Algorithm, Dynamic Matrix Control, Individual, Population, Tuning

Abstract

The development of genetic algorithm AG for tuning predictive control strategy known as Dynamic Matrix Control (DMC) to a prototype pressure plant is presented, the genetic algorithm to find the best parameters according to the minimizing performance indices. The superiority of DMC compared with conventional techniques such as PI internal model control (IMC) is also shown, the benefits are determined from performance indexes obtained with the implementation of both controllers in the system. The benefits of working with the evolutionary techniques and between the AG for tuning control systems that lack a thorough study of the influence of the tuning parameters on their responses are discussed.

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|Abstract: 371 | PDF (Español (España)): 375 |

Author Biography

Jhon Alexander Ramírez Urrego, E.S.E. Hospital Manuel Uribe Ángel

Ingeniero en Instrumentación y Control. Profesional del área de Ambiente Físico y Medio Ambiente del E.S.E. Hospital Manuel Uribe Ángel, Diagonal 31 36ª sur 80, Envigado-Colombia.

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Published

2015-06-30

How to Cite

Ramírez Urrego, J. A. (2015). Genetic algorithm for a tuning control structure mpc (dmc) applied to a pressure plan. Revista Politécnica, 11(20), 77–87. Retrieved from https://revistas.elpoli.edu.co/index.php/pol/article/view/491

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