Aplicación de diseño, simulación, identificación de sistemas e implementación de controladores PID - Digitrol
Palavras-chave:
Diseño y ajuste de controladores PID, Modelado matemático de procesos, simulación de sistemas controlados, implementación de controladores PIDResumo
Se presentan dos herramientas digitales para el ajuste, diseño, simulación e implementación de controladores PID, con las cuales se pueden adquirir los datos, obtener el modelo matemático que describe el comportamiento de la planta, y el controlador a implementar en el proceso real. Las herramientas fueron elaboradas con software de uso común en los sistemas de control. Para la identificación, diseño y simulación del controlador se usó Matlab® y para la adquisición de datos y la implementación se trabajó con LabVIEWTM. Se obtuvieron datos de una planta didáctica y se ajustó un controlador por ganancia última. En la simulación se evidenció un alto esfuerzo de control sobre el elemento final de control (EFC), debido a esto se ponderaron los parámetros obtenidos en el ajuste del controlador, evidenciando así la utilidad de la simulación de los sistemas de control antes de la implementación.
Métricas do artigo
Resumo: 1192 HTML (Español (España)): 440 PDF (Español (España)): 1140 XML (Español (España)): 51Referências
Alfaro V.M, Arrieta O., Vilanova R., Control de Dos-Grados-de-Libertad (2-GdL) aplicados al “Benchmark” de Sistemas para Controladores PID. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial. Vol. 6, Núm. 2, pp. 59-67, Abril 2009.
O’Dwyer Aidan. Handbook of PI and PID Controller Tuning Rules (2.a ed.). London: Imperial College Press, 2006.
Aliane N, Herramienta de Análisis y Diseño de Sistemas de Control Basada en Hojas de Cálculo Excel. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial, Vol. 6, Núm. 4, pp. 44-50 Octubre 2009.
Alfaro V.M, Identificación de Modelos de Orden Reducido a Partir de la Curva de Reacción del Proceso. Ciencia y Tecnología, pp. 197-216, 2006.
Chivu C, Simulation of a Controller for a SDM System Using Matlab. Academic Journal of Manufacturing Engineering, Vol 10, pp. 1-11, 2012.
Guo L, Han J, Otieno W, Design and Simulation of a Sun Tracking Solar Power System. 120th ASEE Annual Conference & Exposition, Atlanta, June 23-26, 2013.
Yun C., Li X., Design of UAV Flight Simulation Software Based on Simulation. WSEAS TRANSACTIONS on INFORMATION SCIENCE and APPLICATIONS, Vol 10, pp 37-46, 2013.
Ruano M.V., Ribes J., Seco A., Ferrer J., DSC: Software tool for simulation-based design of control strategies applied to wastewater treatment plants. Water Science & Technology, pp 796-803, 2011.
Cañas N., Hernández W., González G., Sergiyenko O, Controladores multivariables para un vehículo autónomo terrestre: Comparación basada en la fiabilidad del software, Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial. Núm. 11, pp. 179-190, 2014.
Santana I., Ferre M., Hernández L., Aracil R., Rodríguez Y., Pinto E., Aplicación del Sistema de Laboratorios a Distancia en Asignaturas de Regulación Automática, Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial, Vol. 7, Núm. 1, pp. 179-190, Enero 2010.
De la Cruz F, Granados M, Zerpa S, Giménez D, Web-LABAI: Laboratorio Remoto de Automatización Industrial, Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial, Vol. 7, Núm. 1, pp. 101-106, Enero 2010.
Salcedo R., Corre R., SICOMPC: Simulador para Control Predictivo Basado en Modelos, Dyna, Vol. 75, Núm. 156, pp. 89-98, Noviembre 2008.
Barrero L, Escobar A, Aspectos prácticos de implementación en compensadores PID para control de posición de un automóvil, Ingenium, Vol. 15, Núm. 29, pp. 148-162, mayo 2014.
Oravec J, Bakosová M, PIDDESIGN– Software for System Identification and PID Controller Design, Selected Topics and Control, Vol. 8, pp. 88-93, 2012.
Matlab. R2010a Documentation. Disponible en: http://www.mathworks.com/help/. [Consultado en Junio de 2014].
Tan C., Teoh K., Jones L., A review of Matlab’s SISOTOOL; features and contributions to Control education, Proceedings of the 17th World Congress The International Federation of Automatic Control IFAC, Seoul, Korea, pp. 8473-8474, July 6-11, 2008
LabVIEW. NI Developer Zone. Disponible en: http://zone.ni.com/dzhp/app/main. [Consultado en Octubre de 2014].
Aström J, Hägglund T, Revisiting the Ziegler–Nichols step response method for PID control, Journal of Process Control, Vol. 14, pp. 635-650, 2004.
Johnson M., A. Moradi, PID Control New Identification and Design Methods, Springer-Verlag London Limited, ISBN: 1852337028, pp. 70-80, London, 2005.
Alfaro V., Identificación de Procesos Sobreamortiguados Utilizando Técnicas de Lazo Abierto, Ingeniería, Vol. 11, pp. 11-25, 2001.
García L., Sistemas de control digital, Teoría y práctica, Politécnico Colombiano JIC, ISBN: 978-958-9090-25-1, pp 34-37. Medellín. Colombia. 2012
Ogata, K., Sistemas de control en tiempo discreto (4.a ed.). México: Prentice Hall Hispanoamericana, S.A., 2002.