Evaluación de modelos de combustible forestal del bosque seco tropical del parque natural regional Los Besotes - Valledupar, Cesar

Carlos Daniel Castillo-de-Luque; Arnaldo Luis Calderón-Torres; Paul Klement Arias-Ruidias; Pedro Juan Torres-Flores; Karina Paola Torres-Cervera

doi:10.33571/rpolitec.v19n38a4

Authors

Carlos Daniel Castillo-de-Luque Universidad Popular del Cesar. https://orcid.org/0009-0001-8575-4391
Arnaldo Luis Calderón-Torres Universidad Popular del Cesar. https://orcid.org/0009-0004-0725-1205
Paul Klement Arias-Ruidias Universidad Popular del Cesar https://orcid.org/0009-0006-8916-0714
Pedro Juan Torres-Flores Universidad Popular del Cesar. https://orcid.org/0000-0002-9992-120X
Karina Paola Torres-Cervera Universidad Popular del Cesar. https://orcid.org/0000-0003-2646-2871

DOI:

https://doi.org/10.33571/rpolitec.v19n38a4

Keywords:

Mathematical Model, Vegetation Indicators, Fuel, EVI, SAVI, ARVI, ARVI

Abstract

The development of mathematical models have helped to explain social, economic and environmental behavior, for this case, the construction of a fuel model of the vegetation of the Los Besotes Regional Natural Park becomes essential for decision making and land management, therefore, this research focused on developing it through satellite images from the Landsat 7 ETM+ C2 L1 platform, data from the period 2011 to 2020, with which two fuel models were obtained, highlighting the one made up of Jung's EVI, SAVI and ARVI indicators, since they have atypical characteristics with the morphology of the terrain and consider external physical variables in their formulas. The models were predicted at a probability lower than Alpha (p-value < 0.05), indicating an excellent prediction of plant combustion

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