Data mining: Contributions and trends in the health service of smart cities

Authors

  • Efraín Alberto Oviedo Carrascal Universidad Pontificia Bolivariana
  • Ana Isabel Oviedo Carrascal Universidad Pontificia Bolivariana
  • Gloria Liliana Vélez Saldarriaga Universidad Pontificia Bolivariana

Keywords:

Health service in Smart Cities, data mining, text mining and image mining

Abstract

Among the applications of data mining, the contributions to health services in smart cities are highlighed. These applications are intended to improve the life quality of citizens, prevent disease, facilitate decision making and analyze data from health institutions. In order to support the development of smart cities, this paper presents a review in developments and trends of data mining in health services. In the data mining developments we can found techniques, methodologies and platforms that have been used in the health sector. In the data mining trends we can found some challenges in the health services: text and images analysis, data mining methodologies with a stage of unstructured data preprocessing and indexing, and data mining tools to support multimedia.

Article Metrics

|Abstract: 4711 | PDF (Español (España)): 2497 |

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Published

2015-06-30

How to Cite

Oviedo Carrascal, E. A., Oviedo Carrascal, A. I., & Vélez Saldarriaga, G. L. (2015). Data mining: Contributions and trends in the health service of smart cities. Revista Politécnica, 11(20), 111–120. Retrieved from https://revistas.elpoli.edu.co/index.php/pol/article/view/494

Issue

Section

Articles