Optimización estructural por medio del algoritmo genético Conceptos teóricos y aplicaciones a funciones matemáticas simples (Primera parte)

Autores/as

  • Giovanni Martínez Martínez Ingeniero Civil. Especialista en Análisis y Diseño Estructural, Candidato a Magíster en Ingeniería Sismorresistente, Universidad EAFIT, Diplomado en Didáctica y Pedagogía, Docente de tiempo completo y Coordinador del Semillero GRIDIC - Grupo de Investigación de Ingeniería Civil, línea Estructuras y Concretos del Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid,

Palabras clave:

Cruzamiento, escalado, genético, mutación, optimización, selección

Resumen

Los algoritmos genéticos tienen su base en la teoría de supervivencia de las especies de Darwin. Estos algoritmos han sido usados satisfactoriamente en genética y recientemente en una variedad de problemas de optimización en el campo de la ingeniería estructural. Procesos estocásticos generan una población inicial de individuos, entonces se aplican los principios de selección natural del más apto para mejorar los diseños, con base en restricciones dadas. Se tiene en cuenta las interfaces de análisis y diseño, y las operaciones básicas de selección, cruzamiento, mutación y parámetros de escalado.

Métricas de artículo

 Resumen: 312  PDF: 127 

Citas

1. GALANTE, Miguel, Un algoritmo genético simple para la optimización de estructuras planas articuladas. Revista internacional de métodos numéricos para cálculo y diseño en Ingeniería. Universidad Politécnica de Cataluña, Vol. 9, no. 2, diciembre 1992, p. 179-199.

2. GOLDBERG, David E. Genetic algorithms in search, optimization and machine learning. Addison-Wesley. Massachusetts, 412 p., 1989.

3. GRIERSON, D.E., Pak, W.H. Optimal sizing, geometrical and topological design using a genetic algorithm. Structural Optimization, No. 6, 1993, p. 151-159.

4. HOLLAND, John H., Algoritmos Genéticos. Revista Investigación y Ciencia, España, septiembre 1992, p. 38-45.

5. JENKINS, W.M., Towards structural optimization via the genetic algorithm. Computers & Structures, vol. 40, no. 5, 1991, p. 1321-1327.

6. JENKINS, W.M., Improving structural design by genetic search, Computer-Aided Civil Engineering, vol. 13, 1998, p. 5-11.

7. KOUMOUSIS, Vlasis K., GEORGIOU, Panos. Genetic algorithm in discrete optimization of steel truss roofs. Journal of Computing in Civil Engineering,vol. 8, no. 3, julio 1994, p. 309-325.

8. PELÁEZ A., Alejandro, Ingeniería de Software: Introducción a los algoritmos genéticos, Revista Silicio, no. 5, año 4, p. 21-29.

9. RAJEEV, S., KRISHNAMOORTY, C. S. Discrete optimization of structures using genetic algorithm. Journal of Structural Engineering, vol. 118, no. 5, mayo 1992, p. 1233-1249.

10. RAJEEV, S., KRISHNAMOORTY, C. S. Genetic algorithm-based methodology for design optimization of reinforced concrete frames. Computer-Aided Civil and infrastructure Engineering, 1998.

Descargas

Publicado

2006-10-01

Cómo citar

Martínez Martínez, G. (2006). Optimización estructural por medio del algoritmo genético Conceptos teóricos y aplicaciones a funciones matemáticas simples (Primera parte). Revista Politécnica, 1(1), 7–22. Recuperado a partir de https://revistas.elpoli.edu.co/index.php/pol/article/view/726

Número

Sección

Artículos

Artículos similares

<< < > >> 

También puede {advancedSearchLink} para este artículo.