Desarrollo del estado del arte en investigación: una herramienta basada en inteligencia artificial

Víctor Andres Bucheli Guerrero

Resumen


El trabajo describe el desarrollo de un prototipo de software basada en inteligencia artificial para la construcción semi-asistida del estado del arte en un proceso de investigación (SASR). La herramienta permiten obtener información con valor agregado y mapas, visualizaciones, para la escritura de un estado del arte de un tema de investigación. Los resultados son verificados mediante una encuesta a 50 estudiantes de maestría y doctorado, quienes reportan la utilidad de la herramienta. En el documento se presenta la arquitectura y la implementación SASR. Finalmente se presenta un estudio comparativo con las herramientas existentes, se discuten las potencialidades de la herramienta y el impacto positivo que puede tener SASR en la investigación, principalmente en el contexto colombiano. Así también se discuten las técnicas de inteligencia artificial implementadas, la escalabilidad de la herramienta y la facilidad de integrar nuevos análisis y visualizaciones.

This paper describes a process of semi-automatic systematic reviews in scientific research. On the one hand, it is presented a software prototype based on artificial intelligence, semi-automatic systematic reviews tool. On the other hand, a study case of a phd thesis project shows the maps and information with aggregate value. In addition, the software prototype were evaluated by 40 students of master and Ph.D projects, they report the utility of the software tool by a survey. This work presents the modules and functionalities, software architecture and software deployment. Furthermore, a comparative study of a set of similar software tools has been conducted according to the following criteria: input files, analysis and mapping, and software license. Finally, it is discussed the results of the comparative study, the implementation of artificial intelligence techniques, the software scalability and the easiness of include new analysis and maps.


Palabras clave


estado del arte, aprendizaje de máquina, visualización, reconocimiento de patrones, investigación.

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Referencias


M. Gómez Vargas, C. Galeano Higuita, y D. A. Jaramillo Muñoz, «El estado del arte: una metodología de investigación», rev.colomb.cienc.soc, vol. 6, n.o 2, p. 423, jul. 2015.

«Revisiones sistemáticas de la literatura», Revista Colombiana de Gastroenterologia, vol. 20, n.o 1, pp. 60-69, mar. 2005.

G. Urrútia y X. Bonfill, «Declaración PRISMA: una propuesta para mejorar la publicación de revisiones sistemáticas y metaanálisis», Medicina Clínica, vol. 135, n.o 11, pp. 507-511, oct. 2010.

«state of the art | Definition of state of the art by Lexico», Lexico Dictionaries | English. [En línea]. Disponible en: https://www.lexico.com/en/definition/state_of_the_art. [Accedido: 12-sep-2019].

M. Ar, «Language and Ideology in Texts on Globalization: A Critical Discourse Analysis», IJEL, vol. 5, n.o 2, p. p63, mar. 2015.

«Zotero | Your personal research assistant». [En línea]. Disponible en: https://www.zotero.org/. [Accedido: 12-sep-2019].

«Mendeley - Reference Management Software & Researcher Network». [En línea]. Disponible en: https://www.mendeley.com/?interaction_required=true. [Accedido: 12-sep-2019].

«BibTeX». [En línea]. Disponible en: http://www.bibtex.org/. [Accedido: 12-sep-2019].

M. J. Cobo, A. G. López-Herrera, E. Herrera-Viedma, y F. Herrera, «Science mapping software tools: Review, analysis, and cooperative study among tools», J. Am. Soc. Inf. Sci., vol. 62, n.o 7, pp. 1382-1402, jul. 2011.

N. J. van Eck y L. Waltman, «Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping», Scientometrics, vol. 84, n.o 2, pp. 523-538, ago. 2010.

B. Johnson y B. Shneiderman, Tree-maps: A space-filling approach to the visualization of hierarchical information structures. IEEE, 1991.

J. Stasko y E. Zhang, «Focus+context display and navigation techniques for enhancing radial, space-filling hierarchy visualizations», en IEEE Symposium on Information Visualization 2000. INFOVIS 2000. Proceedings, Salt Lake City, UT, USA, 2000, pp. 57-65.

«SASR». [En línea]. Disponible en: http://eiscapp.univalle.edu.co/uncode/. [Accedido: 17-sep-2019].

G. H. Suarez, cgiohidalgo/SASR. 2019.

A. L. Porter y S. W. Cunningham, Tech mining: exploiting new technologies for competitive advantage. Hoboken, N.J: Wiley, 2005.

K. Börner, C. Chen, y K. W. Boyack, «Visualizing knowledge domains», Ann. Rev. Info. Sci. Tech., vol. 37, n.o 1, pp. 179-255, ene. 2005.

B. Groneberg-Kloft, D. Quarcoo, y C. Scutaru, «Quality and quantity indices in science: use of visualization tools», EMBO reports, vol. 10, n.o 8, pp. 800–803, 2009.

X. Gao y J. Guan, «Networks of scientific journals: An exploration of Chinese patent data», Scientometrics, vol. 80, n.o 1, pp. 283–302, 2009.

E. C. Noyons, H. F. Moed, y M. Luwel, «Combining mapping and citation analysis for evaluative bibliometric purposes: A bibliometric study», Journal of the American society for Information Science, vol. 50, n.o 2, pp. 115–131, 1999.

«IBM SPSS Software», 05-jun-2019. [En línea]. Disponible en: https://www.ibm.com/co-es/analytics/spss-statistics-software. [Accedido: 12-sep-2019].

«Pajek / PajekXXL / Pajek3XL». [En línea]. Disponible en: http://mrvar.fdv.uni-lj.si/pajek/. [Accedido: 12-sep-2019].

C. Chen, «Searching for intellectual turning points: Progressive knowledge domain visualization», Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 101, n.o suppl 1, pp. 5303–5310, 2004.

C. Chen, «CiteSpace II: Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature», J. Am. Soc. Inf. Sci., vol. 57, n.o 3, pp. 359-377, feb. 2006.

R. Bailón-Moreno, E. Jurado-Alameda, R. Ruiz-Baños, y J. P. Courtial, «Analysis of the field of physical chemistry of surfactants with the Unified Scientometric Model. Fit», 2005.

R. Bailón-Moreno, E. Jurado-Alameda, y R. Ruiz-Baños, «The scientific network of surfactants: Structural analysis», Journal of the American Society for Information Science and Technology, vol. 57, n.o 7, pp. 949–960, 2006.

A. L. Porter y J. Youtie, «How interdisciplinary is nanotechnology?», J Nanopart Res, vol. 11, n.o 5, pp. 1023-1041, jul. 2009.

A. L. Porter y J. Youtie, «Where does nanotechnology belong in the map of science?», Nature Nanotechnology, vol. 4, p. 534, sep. 2009.

N. J. Van Eck y L. Waltman, «Bibliometric mapping of the computational intelligence field», International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, vol. 15, n.o 05, pp. 625–645, 2007.

N. J. Van Eck, L. Waltman, R. Dekker, y J. van den Berg, «A comparison of two techniques for bibliometric mapping: Multidimensional scaling and VOS», Journal of the American Society for Information Science and Technology, vol. 61, n.o 12, pp. 2405–2416, 2010.

F. a. G. Víctor A. Bucheli, «HERRAMIENTA INFORMÁTICA PARA VIGILANCIA TECNOLÓGICA -VIGTECH-», Avances en Sistemas e Informática, vol. 4, n.o 1, ene. 2007.

C. G. Hidalgo Suarez, V. A. Bucheli, F. Restrepo-Calle, y F. A. Gonzalez, «A Strategy Based on Technological Maps for the Identification of the State-of-the-Art Techniques in Software Development Projects: Virtual Judge Projects as a Case Study», en Advances in Computing, 2018, pp. 338-354.

«The world’s leading software development platform · GitHub». [En línea]. Disponible en: https://github.com/. [Accedido: 18-sep-2019].

M. Pérez-Herrera Cuadrillero, «Arquitecturas basadas en microservicios», 2015. [En línea]. Disponible en: http://oa.upm.es/37346/. [Accedido: 17-sep-2019].

«Flask», Pallets. [En línea]. Disponible en: https://palletsprojects.com/p/flask/. [Accedido: 17-sep-2019].

«Free JavaScript training, resources and examples for the community». [En línea]. Disponible en: https://www.javascript.com/. [Accedido: 17-sep-2019].

«Charts», Google Developers. [En línea]. Disponible en: https://developers.google.com/chart/. [Accedido: 17-sep-2019].

M. Bostock, «D3.js - Data-Driven Documents». [En línea]. Disponible en: https://d3js.org/. [Accedido: 17-sep-2019].

«spaCy · Industrial-strength Natural Language Processing in Python». [En línea]. Disponible en: https://spacy.io/. [Accedido: 17-sep-2019].

«Hierarchical cluster analysis on famous data sets - enhanced with the dendextend package». [En línea]. Disponible en: https://cran.r-project.org/web/packages/dendextend/vignettes/Cluster_Analysis.html. [Accedido: 17-sep-2019].

«Python 3.0 Release», Python.org. [En línea]. Disponible en: https://www.python.org/download/releases/3.0/. [Accedido: 17-sep-2019].

«The Comprehensive R Archive Network». [En línea]. Disponible en: https://cran.r-project.org/. [Accedido: 17-sep-2019].

«References CSCL approach for CS1. | Mendeley». [En línea]. Disponible en: https://www.mendeley.com/community/state-of-the-art-17/. [Accedido: 18-sep-2019].



DOI: https://doi.org/10.33571/rpolitec.v15n30a7

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ISSN: 1900-2351
ISSN: 2256-5353 (En línea)

DOI:  10.33571/rpolitec

Editada por: Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid