Desarrollo del estado del arte en investigación: una herramienta basada en inteligencia artificial

Víctor Andres Bucheli Guerrero

doi:10.33571/rpolitec.v15n30a7

Autores/as

Víctor Andres Bucheli Guerrero Universidad del Valle https://orcid.org/0000-0002-0885-8699

DOI:

https://doi.org/10.33571/rpolitec.v15n30a7

Palabras clave:

estado del arte, aprendizaje de máquina, visualización, reconocimiento de patrones, investigación.

Resumen

El trabajo describe el desarrollo de un prototipo de software basada en inteligencia artificial para la construcción semi-asistida del estado del arte en un proceso de investigación (SASR). La herramienta permiten obtener información con valor agregado y mapas, visualizaciones, para la escritura de un estado del arte de un tema de investigación. Los resultados son verificados mediante una encuesta a 50 estudiantes de maestría y doctorado, quienes reportan la utilidad de la herramienta. En el documento se presenta la arquitectura y la implementación SASR. Finalmente se presenta un estudio comparativo con las herramientas existentes, se discuten las potencialidades de la herramienta y el impacto positivo que puede tener SASR en la investigación, principalmente en el contexto colombiano. Así también se discuten las técnicas de inteligencia artificial implementadas, la escalabilidad de la herramienta y la facilidad de integrar nuevos análisis y visualizaciones.

This paper describes a process of semi-automatic systematic reviews in scientific research. On the one hand, it is presented a software prototype based on artificial intelligence, semi-automatic systematic reviews tool. On the other hand, a study case of a phd thesis project shows the maps and information with aggregate value. In addition, the software prototype were evaluated by 40 students of master and Ph.D projects, they report the utility of the software tool by a survey. This work presents the modules and functionalities, software architecture and software deployment. Furthermore, a comparative study of a set of similar software tools has been conducted according to the following criteria: input files, analysis and mapping, and software license. Finally, it is discussed the results of the comparative study, the implementation of artificial intelligence techniques, the software scalability and the easiness of include new analysis and maps.

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Citado por

Biografía del autor/a

Víctor Andres Bucheli Guerrero, Universidad del Valle

Profesor
Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación
Facultad de Ingeniería - Universidad del ValleSede Meléndez. Edificio 331 oficina 2108. Cali - Colombia.
Tel. 57-2-3392355. Ext 2787.

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