Diseño y construcción de un equipo portátil para conteo de alevines de tilapia roja
Palabras clave:
alevines de tilapia roja, conteo automático, visión artificial, raspberry pi, lenguaje PythonResumen
En el sector piscícola del país la comercialización de alevines se realizar por unidades y no por peso, bajo el argumento que se requiere conocer la cantidad exacta para dosificación de alimento y definición de densidades poblacionales. La propuesta consiste en un equipo automático con inclinación variable, unidad de procesamiento portable bajo software libre, iluminación artificial propia interna y pantalla táctil para el conteo de alevines de tilapia roja de entre 1 y 2cm de talla. Se valida el equipo partiendo desde el aislamiento de la luz externa y efectividad de la iluminación artificial interna, ángulo adecuado de inclinación para obtener velocidades adecuadas de descenso, evaluando la exactitud del conteo realizado y comparación de tiempos con el método tradicional manual. Se obtiene un equipo con las características de iluminación esperadas, conteo con un error inferior al 2%, bajo costo y la portabilidad requerida en granjas piscícolas.
Métricas de artículo
Resumen: 927 HTML: 272 PDF: 610 XML: 36Citas
Ricardo García, Luz Gutiérrez, and Carlos David, "El uso de los probióticos en la industria acuícola. Artículo de," Alimentos Hoy, pp. 165-178, 2015.
Yinet Parrado, "Historia de la Acuicultura en Colombia," AquaTIC, pp. 60-77, 2012.
María Merino, Sara Bonilla, and Fernando Bages, "Diagnóstico del estado de la Acuicultura en Colombia," Bogotá, 2013.
Jer-Vui Lee et al., "The Use of Vision in a Sustainable Aquaculture Feeding System," Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology 6(19), pp. 3658-3669, 2013.
C Cho and D Bureau, "A review of diet formulation strategies and feeding systems to reduce excretory and feed wastes in aquaculture.," Aquac, pp. 349-360, 2001.
A Navarro, E García, E Inzunza, C Liera, and O López, "Sistema automático para conteo de peces utilizando sensores infrarrojos y comunicación inalámbrica," in Congreso Internacional en Ingeniería Electrónica, 2014, pp. 176-181.
Rubén Vásquez, Ahmed Alejandro Cardona, and Leidy Yohana Ocampo, "Propuesta de sistema de conteo de alevines de tilapia roja de bajo costo usando técnicas de visión artificial," Revista Politécnica, no. 21, pp. 85-95, Julio-Diciembre 2015.
Isaac Ashish, Kishore Malay, and Sarkar Biplap, "Computer vision based method for quality and freshness check for fish from segmented gills," Computer and electronics in Agriculture, no. 139, pp. 10-21, 2017.
Ambra Di Rosa, Francesco Leone, Federica Cheli, and Vincezco Chiofalo, "Fusion of electronic nose, electronic tongue and computer vision for animal source food authentication and quality assessment: A review," Journal of Food Engineering, no. 210, pp. 62-75, 2017.
Vicente Atienza, Gaberiela Andreu, Fernando López, José Valiente, and Vicente Puig, "Vision-based discrimination of tuna individuals in grow-out cages through a fish bending model," Computers and Electronics in Agriculture, no. 130, pp. 142-150, 2017.
Yane Duan et al., "An automatic counting system for transparent pelagic fish eggs based on computer vision," Aquacultural Engineering, no. 67, pp. 8-13, 2015.
National Instruments. (2017, Junio) LabVIEW - National Instruments. [Online]. http://www.ni.com/es-cr/shop/labview.html
Ana González et al., Técnicas y Algoritmos Básicos de Visión Artificial. La Rioja: Universidad de la Rioja, 2006.
Jorge Fuentes, Abraham Navalón, Antoni Reolid, and David Varón, "Visión Artificial Aplicada al Control de la Calidad," 3C Tecnología, pp. 297-308, 2014.
OpenCV Team. (2017, Junio) OpenCV. [Online]. http://opencv.org/
Krupali Mistry and Avneet Saluja, "An Introduction to OpenCV using Python with Ubuntu," International Journal of Scientific Research in Computer Science, Engineering and Information Technology, pp. 65-68, 2016.
Gary Bradski and Adrian Kaehler, Learning OpenCV. Wisconsin: O´Reilly, 2008.
Guido Van Rossum. (2009, Septiembre) Python. [Online]. http://docs.python.org.ar/tutorial/pdfs/TutorialPython2.pdf
Alvaro Romero, Alejandro Marín, and Jovani Jiménez, "Sistema de clasificación por visión artificial de mangos tipo Tommy," UIS Ingenierías, p. 14, 2015.
José Suárez, Luis Solis, Rodrigo Castañeda, José Ortiz, and Hamurabi Gamboa, "Algoritmo de procesamiento digital," Revista Electrónica de Ingeniería y Tecnologías, 2017.
Python Software Foundation. (2017, junio) Graphical User Interfaces with Tk - Python v3.0.1 documentation. [Online]. https://docs.python.org/3.0/library/tk.html
_
