Desarrollo del estado del arte en investigación: una herramienta basada en inteligencia artificial

Víctor Andres Bucheli Guerrero

doi:10.33571/rpolitec.v15n30a7

Authors

Víctor Andres Bucheli Guerrero Universidad del Valle https://orcid.org/0000-0002-0885-8699

DOI:

https://doi.org/10.33571/rpolitec.v15n30a7

Keywords:

systematic reviews, machine learning, visualization, pattern recognition, scientific research

Abstract

This paper describes a process of semi-automatic systematic reviews in scientific research. On the one hand, it is presented a software prototype based on artificial intelligence, semi-automatic systematic reviews tool. On the other hand, a study case of a phd thesis project shows the maps and information with aggregate value. In addition, the software prototype were evaluated by 40 students of master and Ph.D projects, they report the utility of the software tool by a survey. This work presents the modules and functionalities, software architecture and software deployment. Furthermore, a comparative study of a set of similar software tools has been conducted according to the following criteria: input files, analysis and mapping, and software license. Finally, it is discussed the results of the comparative study, the implementation of artificial intelligence techniques, the software scalability and the easiness of include new analysis and maps.

El trabajo describe el proceso semi-asistido de desarrollo del estado del arte en investigación. Así, se presenta un prototipo de software basada en inteligencia artificial, un estudio de caso de un proyecto de doctorado y los resultados de una encuesta llevada a cabo a 40 estudiantes de maestría y doctorado, quienes reportan la utilidad de la herramienta. En el documento se presenta la arquitectura, la implementación del prototipo de software y un estudio comparativo con las herramientas existentes. Se discuten las potencialidades del proceso asistido por la herramienta y el impacto positivo que puede tener en la investigación, principalmente en el contexto colombiano. Así también se discuten las técnicas de inteligencia artificial implementadas, la escalabilidad de la herramienta y la facilidad de integrar nuevos análisis y visualizaciones.

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Author Biography

Víctor Andres Bucheli Guerrero, Universidad del Valle

Profesor
Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación
Facultad de Ingeniería - Universidad del ValleSede Meléndez. Edificio 331 oficina 2108. Cali - Colombia.
Tel. 57-2-3392355. Ext 2787.

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