Diseño robusto de la cadena de suministro hortícola: caso de estudio horticultores del municipio de Cajicá Autores/as Dairo Steven Muñoz-Pinzón Fundación Universitaria Agraria ce Colombia https://orcid.org/0000-0003-1877-1287 Mónica Alejandra Jiménez-Méndez Fundación Universitaria Agraria ce Colombia https://orcid.org/0000-0002-8122-8482 Andrés Polo-Roa Fundación Universitaria Agraria ce Colombia https://orcid.org/0000-0002-9384-053X Karen Tatiana Valencia Rivero Fundación Universitaria Agraria ce Colombia https://orcid.org/0000-0001-7102-9319 DOI: https://doi.org/10.33571/rpolitec.v16n31a4 Palabras clave: cadena de suministro, hortalizas, horticultor, robustez Resumen En el presente documento se presenta una metodología para realizar el diseño robusto de cadenas de suministro hortícola, esto empleando modelación matemática y metodología propuesta por (Tordecilla Madera & Leonardo, 2012). Se diseñó un modelo matemático que permita el diseño de la cadena hortícola y luego se evaluaron 7 configuraciones de cadena de suministro para determinar la más robusta, esto a partir de la evaluación de utilidades, emisiones de CO2 y medidas de desempeño operacional como la utilización de diferentes locaciones. El modelo empleado para el estudio es un modelo de Programación Lineal Entera Mixta (MIP) que permitió establecer la configuración de la cadena hortícola, apertura de centros de cross docking, centros de distribución de evaluación de vehículos para realizar el abastecimiento. Se estableció la configuración más robusta de la cadena hortícola, para lo cual, se definieron las locaciones que más convenía habilitar, así como los vehículos por adquirir para cuando existen niveles de oferta bajo, medio y alto de hortalizas, esto involucrando variaciones en los precios de venta en los diferentes eslabones de la cadena.This document presents a methodology for the robust design of horticultural supply chains, this using mathematical modeling and methodology proposed by (Tordecilla Madera & Leonardo, 2012). A mathematical model that allows the design of the horticultural chain was designed and then 7 supply chain configurations were evaluated to determine the most robust, this from the evaluation of utilities, CO2 emissions and operational performance measures such as the use of different locations. The model used for the study is a Mixed Whole Linear Programming (MIP) model that allowed to establish the configuration of the horticultural chain, opening of cross docking centers, distribution centers for vehicle evaluation to carry out the supply. The most robust configuration of the horticultural chain was established, for which, the locations that were most suitable to be enabled were defined, as well as the vehicles to be acquired for when there are low, medium and high vegetable supply levels, this involving variations in prices of sale in the different links of the chain. Métricas de artículo Resumen: 883 HTML: 1032 PDF: 398 XML: 84 Métricas PlumX Biografía del autor/a Dairo Steven Muñoz-Pinzón, Fundación Universitaria Agraria ce Colombia Ingeniero IndustrialÁrea de desempeño: Logística y procesosGrupo de Investigación: Innovar tecnológico Mónica Alejandra Jiménez-Méndez, Fundación Universitaria Agraria ce Colombia Ingeniero IndustrialÁrea de desempeño: Logística y procesosGrupo de Investigación: Innovar tecnológico Andrés Polo-Roa, Fundación Universitaria Agraria ce Colombia Ingeniero IndustrialÁrea de desempeño: Logística y procesosGrupo de Investigación: Innovar tecnológico Karen Tatiana Valencia Rivero, Fundación Universitaria Agraria ce Colombia Doctora en IngenieríaÁrea de desempeño: Logística y procesos, Biotecnología IndustrialGrupo de Investigación: Innovar tecnológico Citas Ali, S., Maciejewski, A., Siegel, H., & Kim, J. (2004). Measuring the Robustness of a Resource Allocation. 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Revista Politécnica, 16(31), 41–67. https://doi.org/10.33571/rpolitec.v16n31a4 Más formatos de cita ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Descargar cita Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Número Vol. 16 Núm. 31: Enero-Junio, 2020 Sección Artículos Licencia _