REVISTA POLITÉCNICA, Vol. 16, Núm. 31

10.33571/rpolitec Revista Politécnica Revista Politécnica 1900-2351 2256-5353 Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid 10.33571/rpolitec.v16n31a4 Artículo Diseño robusto de la cadena de suministro hortícola: caso de estudio horticultores del municipio de Cajicá Muñoz Pinzón Dairo Steven 1 Jiménez Méndez Mónica Alejandra 1 Polo Roa Andrés 1 Valencia Rivero; Karen Tatiana 1 dairo.munoz@outlook.com 6 2020 16 31 41 67 19 2 2020 18 5 2020

En el presente documento se presenta una metodología para realizar el diseño robusto de cadenas de suministro hortícola, esto empleando modelación matemática y metodología propuesta por (Tordecilla Madera & Leonardo, 2012). Se diseñó un modelo matemático que permita el diseño de la cadena hortícola y luego se evaluaron 7 configuraciones de cadena de suministro para determinar la más robusta, esto a partir de la evaluación de utilidades, emisiones de CO2 y medidas de desempeño operacional como la utilización de diferentes locaciones. El modelo empleado para el estudio es un modelo de Programación Lineal Entera Mixta (MIP) que permitió establecer la configuración de la cadena hortícola, apertura de centros de cross docking, centros de distribución de evaluación de vehículos para realizar el abastecimiento. Se estableció la configuración más robusta de la cadena hortícola, para lo cual, se definieron las locaciones que más convenía habilitar, así como los vehículos por adquirir para cuando existen niveles de oferta bajo, medio y alto de hortalizas, esto involucrando variaciones en los precios de venta en los diferentes eslabones de la cadena.

cadena de suministro hortalizas horticultor robustez

no

AGRADECIMIENTOS

REFERENCIAS Ali, S., Maciejewski, A., Siegel, H., & Kim, J. (2004). Measuring the Robustness of a Resource Allocation. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 15, 630 - 641. doi:10.1109/TPDS.2004.24 Bello, W., & Jairo, G. (2018). Entrevista realizada a productores horticolas del municipio de Cajicà. (M. Jimenez, Entrevistador) Departamento Administrativo Nacional de Estadísticas, D. d. (2016). Fondo Nacional de fomento Hortifruticola. Bogota: Asofrucol. Lee, & Yu. (1997). Capacidad de planificación táctica de múltiples instalaciones con diseño experimental. HAL, archives-ouvertes, 7-10. MINAGRICULTURA. (2002). Censo Hortícola. Sabana de Bogota: Asofrucol. MINAGRICULTURA. (2016). Evaluaciones Agropecuarias del Ministerio de agricultura y desarrollo rural. Bogota D.C.: DANE. Santoso, T., Ahmed, S., Goetschalckx, M., & Shapiro, A. (2005). A stochastic programming approach for supply chain network design under uncertainty. European Journal of Operational Research, 167, 96-115. doi:0.1016/j.ejor.2004.01.046 Secretaria De Ambiente y Desarrollo Rural, Alcaldia Municipal De Cajicá. (2018). Respuesta Derecho de peticion No . 5117-2018. Cajicá Senior, A. (2010). Plan Horticola Nacional. Bogota: Dane. Tang, C. (2006). Robust strategies for mitigating supply chain disruptions. International Journal of Logistics Research and Applications, 33-45. doi:10.1080/13675560500405584 Tordecilla Madera, R., & Leonardo, G. (2012). Aplicación y evaluación de una metodología basada en el procedimiento FePIA para caracterizar la relación robustez-costo en el problema de planeación de la capacidad y localización de almacenes en cadenas de suministro. Chia. Obtenido de https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstream/handle/10818/3917/Rafael%20David%20Tordecilla%20Madera.pdf?sequence=1&isAllowed=y Tordecilla, R., Polo, A., Muñoz, D., & González, L. (2016). A robust design for a Colombian dairy cooperative's milk storage and refrigeration logistics system using binary programming. Elsevier, 0925-5273. Van, L., & Vanmaele. (2002). Planificación robusta: un nuevo paradigma para la planificación de la cadena de demanda. Gestion de operaciones, 769-783. Vianchá, Z. (2014). Modelos y configuraciones de cadenas de suministro en productos perecederos. Barranquilla: ISSN. Vlajic, J., Van der Vorst, J., & Hendrix, E. (2009). On robustness in food supply chain networks. En Towards Effective Food Supply Chains (págs. 63–82). Netherlands: Wageningen Academic. doi:10.3921/978-90-8686-705-9 Wieland, A., & Wallenburg, C. M. (2013). The influence of relational competencies on supply chain resilience: a relational view. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 300–320. doi:10.1108/IJPDLM-08-2012-0243 Paper Robust design of the horticultural supply chain: a case study of horticulturalists in the municipality of Cajicá

This document presents a methodology for the robust design of horticultural supply chains, this using mathematical modeling and methodology proposed by (Tordecilla Madera & Leonardo, 2012). A mathematical model that allows the design of the horticultural chain was designed and then 7 supply chain configurations were evaluated to determine the most robust, this from the evaluation of utilities, CO2 emissions and operational performance measures such as the use of different locations. The model used for the study is a Mixed Whole Linear Programming (MIP) model that allowed to establish the configuration of the horticultural chain, opening of cross docking centers, distribution centers for vehicle evaluation to carry out the supply. The most robust configuration of the horticultural chain was established, for which, the locations that were most suitable to be enabled were defined, as well as the vehicles to be acquired for when there are low, medium and high vegetable supply levels, this involving variations in prices of sale in the different links of the chain.

Supply chain vegetables horticulturist robustness

Not in english

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.

Métricas de artículo

Resumen: 67


Copyright (c) 2020 REVISTA POLITÉCNICA

Licencia de Creative Commons
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.

Revista Politécnica 
ISSN: 1900-2351
ISSN: 2256-5353 (En línea)

DOI:  10.33571/rpolitec

Editada por: Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid