Metodologías de optimización aplicadas a la coordinación óptima de protecciones de sobrecorriente

Resumen

La coordinación de relés de protección en los sistemas eléctricos de potencia (SEP) es una de las tareas más importantes y dispendiosas, debido al impacto de una mala operación por descoordinación y a la cantidad de información que se debe procesar. En este artículo se presenta una revisión del estado del arte en la coordinación de relés de sobrecorriente. También se presentan algunas de las consideraciones a tener en cuenta para el empleo de protecciones adaptativas y varias de las metodologías que se han desarrollado desde la modelación matemática, hasta el uso de sistemas de inteligencia artificial para la coordinación de relés de sobrecorriente. Entre los métodos estudiados se encuentran: programación lineal, algoritmos evolutivos, algoritmos genéticos, optimización mediante colonia de partículas y algoritmos de colonias de abejas. Se presentan gráficos y tablas mostrando la evolución de las diferentes técnicas empleadas para abordar el problema de coordinación óptima de protecciones de sobrecorriente.

Palabras clave: Coordinación de relés de sobrecorriente, Computación evolutiva, Inteligencia artificial.

ABSTRACT

Coordination of protection relays is one the most important and time consuming tasks in power systems due to the consequences that a lack of coordination might cause, and to the amount of information that must be processed. A review of the state of the art on overcurrent relay coordination is presented as well as some considerations to be taken into account in the use of adaptive protections and several methodologies that have been developed from the mathematical modeling to the use of artificial intelligence for the coordination of overcurrent relays. Among the discussed methods are: linear programming, evolutionary algorithms, genetic algorithms, particle swarm optimization and artificial bee colony algorithms. Several figures and tables are shown to depict the evolution of different techniques applied to the optimal overcurrent relay coordination problem.

Keywords: Overcurrent relay coordination, Evolutionary computation, Artificial intelligence.